一个人怎么发布一支团队的量
Garry Tan 是 Y Combinator 的 CEO。他每天还要管 YC 的运营。但在 2026 年前 60 天，他用 AI Agent 兼职发布了 3 个生产服务和 40+ 个功能。代码产出速度是 2013 年的 810 倍。
他是怎么做到的？
不是因为他比普通人聪明 810 倍。而是他把自己 20 年的产品经验拆解成了 23 个专业角色，每个角色负责一件事，每个环节的输出自动流入下一个。
这套东西叫 gstack。
不是工具集合，是虚拟团队
你可能已经习惯这样用 Claude Code：说一句需求，Agent 写代码，你检查一下，过了就提交。一个人干一个人的活。
gstack 不一样。它模拟的是一个完整的创业公司工程团队：
/office-hours扮演 YC Partner，6 个逼问帮你重新定义问题——你说要做一个"每日简报 App"，它说你真正需要的是一个"个人幕僚长 AI"/plan-ceo-review扮演 CEO，审视这个需求里有没有藏着更大的产品/plan-eng-review扮演工程经理，画出 ASCII 数据流图、列出边界情况、写测试矩阵/review扮演 Staff Engineer，找的是那种通过 CI 但在生产环境爆炸的 bug/qa扮演 QA 负责人，打开真实的 Chromium 浏览器，真的点击你的页面/cso扮演安全官，跑 OWASP Top 10 + STRIDE 威胁模型/ship扮演发布工程师，跑测试、审计覆盖率、提交 PR
每个环节的输出自动流入下一个。/office-hours写的设计文档/plan-ceo-review会读。/plan-eng-review写的测试计划/qa会执行。没有遗漏。
设计不只是前端的事
gstack 最独特的部分是设计工具链。
/design-shotgun— 你描述想要什么，它生成 4-6 个 AI 设计变体，在浏览器里并排展示。你挑喜欢的，留反馈（"留白多一点"、"标题再大胆一些"），它生成下一轮。几次迭代后它会学习你的品味偏好。
/design-html— 把选定的设计稿变成可上线的 HTML/CSS。不是那种在一个屏幕尺寸下看着还行、其他全崩的 AI HTML。它用 Pretext 计算布局：文字真的会重排、高度真的会自适应。30KB，零依赖。
真实浏览器是质变
/qa不只是看代码找 bug。它启动一个真实的 Chromium，打开你的 staging URL，真的点击按钮、填写表单、翻页面。找到 bug 之后它自动修复、写回归测试、验证修复。
这让 Garry 能同时跑 10-15 个并行 Sprint。以前 QA 是瓶颈——人只能同时看一个页面。现在每个 Sprint 都有自己的 QA Agent 在真浏览器里测。
安装 30 秒
git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup从/office-hours开始。跟它聊你要做什么。它会逼你想清楚。
为什么值得关注
gstack 和 Superpowers 是目前 AI 编程 Skill 领域的两个天花板项目（107k 和 219k Star）。但它们的思路完全不同——Superpowers 给 Agent 加流程纪律（TDD、子 Agent 驱动开发），gstack 给 Agent 加组织架构（CEO、设计师、QA、安全官、发布工程师）。
一个让你写出更好的代码，一个让你做出更好的产品。可以一起用。
作者
Garry Tan，Y Combinator President & CEO。Palantir 早期工程/PM/设计师、Posterous 联合创始人（卖给 Twitter）。MIT License。